Come funziona il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) si riferisce a un software che crea una versione digitale di un documento stampato, digitato o scritto a mano che i computer possono leggere senza la necessità di digitare o inserire manualmente il testo. OCR è generalmente utilizzato su documenti scannerizzati in formato PDF, ma pụ anche creare una versione leggibile al computer del testo all’interno di un file immagine.

Cos’è l’OCR

L’OCR, noto anche come riconoscimento del testo , è una tecnologia software che trasforma caratteri come numeri, lettere e segni di punteggiatura ( chiamati anche glifi ) da documenti stampati o scritti in una forma elettronica che è più facile da riconoscere e leggere da computer e altri programmi software. Alcuni programmi OCR lo fanno quando un documento viene scansionato o fotografato con una fotocamera digitale e altri possono applicare questo processo a documenti che sono stati precedentemente scansionati o fotografati senza OCR. L’OCR permette agli utenti di cercare all’interno dei documenti PDF, modificare il testo e riformattare i documenti.

A cosa serve l’OCR?

Per le esigenze di scansione veloci e quotidiane, l’OCR potrebbe non essere un grande problema. Se fate molte scansioni, essere in grado di cercare tra i PDF per trovare esattamente quello che vi serve pụ far risparmiare molto tempo e rende la funzionalità OCR nel vostro programma di scansione più importante. Ecco alcune altre cose in cui l’OCR aiuta:

  • Elaborazione e inserimento automatizzato dei dati (Esempio: sistemi di tracciamento dei candidati per i CV).
  • Rendere ricercabili i libri scansionati.
  • Convertire scansioni scritte a mano in testo leggibile al computer.
  • Rendere i documenti più utilizzabili con programmi di lettura che assistono gli utenti ipovedenti.
  • Conservazione di documenti storici e periodici, rendendoli ricercabili.
  • Estrazione e trasferimento dei dati ai programmi di contabilità (Esempio: ricevute e fatture).
  • Indicizzazione dei documenti per l’uso da parte dei motori di ricerca.
  • Riconoscimento delle targhe dei conducenti da parte di software per radar di velocità e telecamere a luci rosse.
  • Sintetizzatori vocali per persone che non possono parlare – il fisico teorico Stephen Hawking è forse l’utente più noto di un programma di sintesi vocale.

Perché usare OCR?

Perché non fare una foto, giusto? Perché non saresti in grado di modificare nulla o cercare il testo perché sarebbe solo un’immagine . La scansione del documento e l’esecuzione di un software OCR possono trasformare quel file in qualcosa che si pụ modificare ed essere in grado di cercare.

Storia dell’OCR

Anche se i primi usi del riconoscimento del testo risalgono al 1914, lo sviluppo e l’uso diffuso delle tecnologie OCR correlate è iniziato seriamente negli anni ’50, in particolare con la creazione di font molto semplificati che erano più facili da convertire in testo leggibile digitalmente . Il primo di questi caratteri semplificati fu creato da David Shepard ed è comunemente conosciuto come OCR-7B. OCR-7B è usato ancora oggi nell’industria finanziaria per il carattere standard usato sulle carte di credito e di debito. Negli anni ’60, i servizi postali di diversi paesi hanno iniziato a utilizzare la tecnologia OCR per accelerare notevolmente lo smistamento della posta, tra cui gli Stati Uniti, la Gran Bretagna, il Canada e la Germania. OCR è ancora la principale tecnologia usata per smistare la posta nei servizi postali di tutto il mondo. Nel 2000, la conoscenza chiave dei limiti e delle capacità della tecnologia OCR è stata utilizzata per sviluppare i programmi CAPTCHA utilizzati per fermare bot e spammer. Nel corso dei decenni, OCR è diventato più accurato e più sofisticato a causa dei progressi nelle aree tecnologiche correlate, come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e visione dal computer . Oggi, il software OCR usa il riconoscimento dei modelli , il rilevamento delle caratteristiche e il text mining per trasformare i documenti più velocemente e accuratamente che mai.

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